Hoe profiteren wij én onze klanten van AI-ontwikkelingen zonder toekomstbestendigheid en veiligheid op te offeren? Lees hoe wij platformen, portalen en sites ontwikkelen voorbij de AI-hype.
De wereld van AI ontwikkelt zich in een hoog tempo. Nieuwe tools, modellen en mogelijkheden volgen elkaar snel op. Deze dynamiek vinden wij als ontwikkelaars inspirerend. Bij onze klanten vraagt het om een zorgvuldige aanpak. Zij verwachten innovatie, maar wél binnen een stabiel, veilig en schaalbaar fundament. Daarbij spelen thema’s als privacy, compliance, beveiliging en continuïteit een cruciale rol.
De uitdaging is helder: hoe kun je als digitaal bureau blijven vernieuwen met AI zonder te vervallen in hype-picking of onvoorspelbare experimenten? Hoe zorg je ervoor dat elke stap vooruit verantwoord is, past binnen de bestaande stack, en bijdraagt aan een betrouwbare digitale omgeving voor de klant? Dat spanningsveld vormt het vertrekpunt van onze AI-architectuur en ontwikkelstrategie.
Onze basis bestaat uit Microsoft-technologie, Azure-clouddiensten en het Umbraco CMS. Deze stack is robuust, veilig en ontworpen voor schaalbaarheid, precies waar onze klanten op vertrouwen en ook waar onze jarenlange ervaring als bureau ligt. De uitdaging zit in het toevoegen van nieuwe AI-mogelijkheden zonder concessies te doen aan deze fundamenten. Wijj kunnen niet zomaar willekeurig experimenteren of componenten vervangen. Binnen onze bestaande architectuur moeten integraties veilig, beheersbaar en compliant blijven en toekomstbestendig zijn.
Bovenstaand vraagt om een aangepaste werkwijze voor het ontwikkelen van portalen, platformen en sites voor onze klanten. Een architectuur waarbij de volgende uitgangspunten centraal staan:
Human-in-the-loop
AI ondersteunt het werk, maar de developer houdt altijd de controle en maakt de definitieve keuzes.
LLM agnostic
We binden ons niet aan één taalmodel, zodat we flexibel kunnen schakelen en altijd het best passende model kunnen gebruiken.
Tool agnostic
Het framework werkt met verschillende AI-tools, waardoor we kunnen experimenteren zonder impact op onze hoofdarchitectuur.
Mix & match zorgt voor adoptie
We combineren tools en modellen op een manier die aansluit bij bestaande workflows, zodat AI een natuurlijke en geaccepteerde uitbreiding van het werkproces wordt.
In de eerste fase gebruiken we prototyping, design & front-end tools zoals Replit en Lovable om snel varianten en interacties te verkennen.
Voor het ontwikkelwerk zetten we de Umbraco Optimized Agent in, die Razor-views, C#-componenten en datamodellen genereert binnen de kaders van onze architectuur. Daarbij fungeert Umbraco MCP als communicatielaag die AI gestructureerd laat samenwerken met onze Umbraco-projecten.
Onze processen voor deployment, repositories en hosting ondersteunen deze werkwijze: alle productieklare code staat in één projectrepository, gaat door dezelfde CI/CD-pipeline via GitHub Actions en wordt vervolgens uitgerold naar Umbraco Cloud of een Azure-omgeving.
Onze aanpak is niet alleen waardevol voor onze eigen projecten, maar is ook opgevallen bij Umbraco HQ. Zij volgen onze werkwijze met interesse, omdat het aansluit bij de richting waarin zij Umbraco zelf verder ontwikkelen. In gesprekken met het team van HQ inclusief de CEO en CTO werd bevestigd dat onze aanpak op een lijn ligt met hun AI-strategie, en dat onze inzichten helpen om Umbraco nog beter te laten aansluiten op dit type moderne ontwikkelprocessen.
Die wisselwerking is waardevol: wij delen onze praktijkervaringen, terwijl HQ meedenkt over hoe Umbraco als platform deze manier van werken kan ondersteunen en versterken. Dat onze aanpak ook tijdens de Partner Summit aandacht trok, laat zien dat dit geen losse innovatie is, maar een richting die breder binnen het Umbraco-ecosysteem wordt omarmd.
De afgelopen tijd hebben wij flink geinvesteerd in deze aanpak en passen dit nu bij een aantal projecten toe. De resultaten zijn heel concreet.
Omdat AI zich snel ontwikkelt, passen we onze aanpak voortdurend aan en verbeteren we die stap voor stap. Die flexibiliteit is bewust: ons model moet meebewegen met nieuwe tools, inzichten en mogelijkheden, zodat we steeds slimmer en efficiënter kunnen bouwen.
De komende periode zetten we concreet in op het versterken van testen en quality assurance, zodat AI-gegenereerde code sneller en betrouwbaarder gevalideerd kan worden. Daarnaast breiden we onze CI/CD-processen uit met nieuwe controles en automatiseringen die specifiek inspelen op AI-ondersteunde ontwikkeling. Daarmee professionaliseren we onze ontwikkelketen verder en vergroten we de kwaliteit en voorspelbaarheid van elke release.
Kortom: we blijven investeren, aanpassen en aanscherpen, zodat deze aanpak steeds beter wordt en klaar blijft voor de volgende generatie AI.
Ben je benieuwd hoe wij deze AI-aanpak kunnen inzetten voor jouw platform, portal of website? Of wil je eens sparren over hoe AI jouw digitale omgeving sneller, slimmer en toekomstbestendiger kan maken?
Ontdek hoe wij je kunnen helpen met het ontwikkelen van veilige en innovatieve AI voor jouw organisatie. Benieuwd hoe dit gaat? Zoek contact met ons op via:
Stuur een email +31624734869